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Bayes
Colin Howson, Peter Urbach: Scientific Reasoning. The Bayesian Approach
La Salle, Illinois: Open Court, 2006. 3. Auflage Taschenbuch: 470 Seiten – Bayesianismus LinksBayesianismus Literatur
Induktives und statistisches Folgern – die Grundlage jeder Beurteilung einer allgemeinen Hypothese – muss gemäss den Wahrscheinlichkeitaxiomen erfolgen. Dazu gibt es verschiedene Möglichkeiten. Die beiden Autoren vertreten hier den Bayesianismus und verteidigen ihn gegen Vor- und Einwürfe.
Das begründete Credo ist: der Bayesianismus ist anderen Verfahren überlegen.
Die drei ersten Kapiteln „Introduction“, „The Probability Calculus“ und „The Laws of Probability“ haben einführenden Charakter. Es wird klar, warum beim Schließen unter Unsicherheit die Wahrscheinlichkeitstheorie grundlegend sein muss.
Das Kapitel „Bayesian Induction“ geht dann ausführlich auf den Bayesianismus ein. Dem werden im nächsten Kapitel klassische Verfahren gegenübergestellt. Im sechsten Kapitel „Statistical Inference in Practice: Clinical Trials“ werden anhand zahlreicher Beispiele Vor- und Nachteile diskutiert. Spezialisierter werden die Regressionsanalyse und andere statistische Theorien behandelt. Im abschließenden neunten Kapitel „Finale: Some General Issues“ werden nochmals spezielle Einwände zum Bayesschen Verfahren diskutiert und aus dem Weg geräumt.
Für eine Arbeit diesen Anspruchs ist es zunächst erstaunlich wie gründlich die Autoren zunächst die allgemeinen Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und deren Interpretationen darlegen. Das geschieht wenn nötig formal und mit den notwendigen Beweisen. Der verkürzte Fahrplan durch die Kapitel für schlichtere Ansprüche wird erfreulicherweise im Vorwort mitgegeben. So kann man sich nach Grundlegung zuerst einen Überblick verschaffen und geht erst bei Bedarf in Details.
Scientific Reasoning.The Bayesian Approach („The Bayesian's vade-mecum“, Milne 1995, S. 213) bietet beides: eine Einführung ins wissenschaftliche Folgern und in den Bayesianismus. Nebenbei erhält man eine Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik und Diskussionen zu vielen interessanten Fragen, wie Principal Prinzip, Maße für die Bestätigung, die Duhem-Quine-These, Subjektivität und Objektivität in der Wissenschaft, die Einfachheit als Auswahlkriterium, ...
Für Philosophen (aber auch andere) eine sehr empfehlenswerte Einführung in den Bayesianismus.
Links
UrbachColin Howson
Bayesianismus Donald Gillies: Philosophical Theories of Probability
Bayesianismus Hempels Paradox oder Das Raben Paradox
Bayesianismus Colin Howson: Hume's Problem. Induction and the Justification of Belief
Bayesianismus Mark Kaplan: Decision Theory as Philosophy
Bayesianismus und weitere Links u.a. zu Besprechungen
Bayesianismus Literatur zu Hempels Paradox
Bayesianismus Brian Skyrms: Einführung in die induktive Logik
Bayesianismus Jon Williamson: In Defence of Objective Bayesianism
Literatur
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howson UrbachColin Howson, Peter Urbach: Scientific Reasoning. The Bayesian Approach. La Salle, Illinois: Open Court, 2006. 3. Auflage Taschenbuch: 470 Seiten
eagle UrbachAntony Eagle, Hg.: Philosophy of Probability: Contemporary Readings. Routledge. Taschenbuch, 560 Seiten eells
Ellery Eells, Brian Skyrms, Hg.: Probability and Conditionals: Belief Revision and Rational Decision. Cambridge: Cambridge UP, 2007. Taschenbuch, 220 Seiten Urbach
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